מהו פרמטר? »הגדרתו ומשמעותו

פרמטר הנחשב חיוני בכל תחום, זה הוא גם מסומן מעיד תוכל להעריך או להעריך מצב מסוים. לדוגמא, בהתבסס על פרמטר, ניתן להבין נסיבה מסוימת או להציב אותה בפרספקטיבה לצורך הבנתה או סיווגה. בתחום או בענף של תכנות מחשבים, השימוש במונח זה (פרמטר) הוא; בשימוש נרחב להתייחס למאפיין מהותי של הליך.

הגדרת פרמטר ניתן קצת מסובכת, שכן הוא חתיכה של המידע הנחשב כמשהו מעיד וחיוני משום שהוא ממשמש לביצוע הערכות, הערכות ומסקנות אפילו של מצב מסוים. מתוך התייחסות זו ניתן להבין את הדברים הנחקרים מנקודת מבט ספציפית. דוגמה להגדרת פרמטר היא הבאה: "החקירה מתבצעת, אולם אין פרמטר ספציפי לבירור העובדות." בכך ברור שללא גורם זה, לא ניתן לפתור שום סכסוך.

מהו פרמטר סטטיסטי

תוכן עניינים

בחלק הקודם דיברנו קצת על מהו פרמטר וכיצד ניתן לכלול את אותה מילה בשיחות רגילות, עכשיו זה הזמן להזכיר את כל הקשור לפרמטר הסטטיסטי ומה ההבדל במשמעות הפרמטר שהוזכר. קוֹדֶם. בכל הנוגע לסטטיסטיקה, התייחסות זו מתייחסת למספר שמצליח לסכם כמות משמעותית של נתונים המתקבלים מהמשתנים הסטטיסטיים המחושבים. לצורך חישוב מספר זה יש צורך בנוסחה חשבונית, האחרונה מתקבלת על ידי חישוב נתוני האוכלוסייה הנחקרת.

המטרה ההכרחית של סטטיסטיקה היא לפתח מודל מציאותי, בגלל זה, נתונים סטטיסטיים הופכים מכך כי לא ניתן להימנע. הפרמטרים במתמטיקה ובכל אחד מענפיה חיוניים לשמירה על הסדר בנתונים המתקבלים מכל חישוב, ביתר שאת אם הפניות הללו הן תוצאה של מחקרים על קהילה ספציפית. אם ניקח זאת בחשבון, גורם זה, בנוסף לספק מושג כללי על האוכלוסייה העולמית, מאפשר ניתוח השוואתי לערוך הערכות שונות על מודל המציאות שנועד ליצור.

כעת, כמו כל מדע, מחקר או חישוב, נתונים אלה זקוקים לסדרת כללים על מנת לתפקד כראוי ולא להתבלבל עם שום ניתוח מתמטי אחר. ללא כללים אלה, כל החישוב שהושג יהיה שגוי לחלוטין והוא לא יהיה מול פרמטר סטטיסטי.

כללים של פרמטר סטטיסטי

לכל התייחסות מספרית חייבים להיות כללים מסוימים כדי להחיל אותם, אחד מהם הוא שאינו זקוק לעמימות לצורך חישובו, אלא נדרשת רק נוסחה חשבונית טובה בכדי להשיג זאת. אין להתעלם מכל התבוננות חיונית במחקר, כלומר לנתונים יש אופי כללי מאוד והכל חשוב. ניתן לפרש אותו, ניתן לתפעל בקלות את החישוב שלו עם אלגברה ולבסוף, הנתונים יכולים להיות רגישים לתנודות בדגימות, פירוש הדבר שהדגימות הסטטיסטיות יכולות להשתנות ולכך יש השפעה על הפרמטרים..

סוגי פרמטרים סטטיסטיים

כשם נתונים אלה קיימים, ישנם גם סוגים שלהם ואת הדרכים הנכונות כדי לזהות וליישם אותם, הראשון הוא פרמטר המיקום, האחראית על זיהוי הערך הכולל שבו הנתונים יחושבו מקובצת, כי הוא,, מצא את הערך שמזמין ומייצג אותם. סוג התייחסות זה מחולק לשני היבטים: מדדי נטייה מרכזית ומדידות נטייה לא מרכזית, נקודות יוסברו בהמשך. בניגוד למה שהוסבר בסעיף הקודם, נתונים אלה אינם חייבים בהכרח לחפוף לתוצאות המשתנה.

כמו כן, לא ניתן להשתמש בו עם אופי גנרי להכנת תחזיות. השימוש בפרמטרים השונים תלוי בנושא. המדרון השני הוא של פיזור. זה לוקח בחשבון עד כמה כל הנתונים שהתקבלו מקובצים סביב הערך המרכזי של החישוב. שיפוע זה מסווג בשני היבטים נוספים, פיזור מוחלט ופיזור יחסי, בראשון החברה זקוקה לנתוני פיזור ואינה כוללת השוואה בין הדגימות שהתקבלו. בשנייה, אנו מדברים על מדדים חסרי ממד ובהם אם ניתן לבצע השוואות.

לבסוף, יש את הטופס. הנתונים מאוחסנים או מקובצים על פי הערך המרכזי, זה יוצר תוצאה ישירה: משתנים אקראיים המוצגים ברציפות. משתנים אלה משחזרים תמונה, בהזדמנות זו, הם ההיסטוגרמות בצורת פעמון גאוס, אשר ידוע כמודל מתמטי השייך להתפלגות הנורמלית. למה אתה רוצה להגיע עם ההסבר הזה? שהצורה המעידה היא לא יותר מאשר ההפניות הנפוצות של הגרפים, המראות את התפלגותם הנכונה. זה בתורו מחולק למקדם קורטוזיס והטיה.

מקדם kurtosis, הידוע גם בשם הצבעה, מבקש למצוא את האמצעים כיצד החזרות היחסיות של נתון מופצים בין הקצוות והמרכז. פעמון גאוס הוא חלק כנקודת השוואה בין כל אזכור מצאו. Kurtosis יש 3 קטגוריות מאוד חשוב, אלה הם הפצת mesocúrtic, הידוע גם בשם נורמאלי מכוונת, הפצת leptokurtic, המיוצג על ידי החיובי המכוון ולבסוף, הפצת platicurtic, אשר מתייחס שלילי מכוון. יחד הם הגיוניים לקורטוזיס כמאפיין של פרמטר הצורה.

מקדם אסימטריה מבוסס על מתן אפשרות גילוי הנתונים ואם הם מסודרים באופן סימטרי על פי הערך המרכזי שלהם, וזה בדרך כלל אמצעי אסימטרי. על מנת לדעת את מידת הנטייה של נתונים אלה, חובה לחשב את מקדם הטיה. הנתונים המסופקים הם סימטריים לפי הממוצע, אולם סכום כל קוביות הסטיות על פי אותו ממוצע חייב להיות אפס. אם מחפשים הטיה חיובית, הממוצע צריך להיות מימין לחציון.

ואז, בצורה גרפית, תתקבל היסטוגרמה עם צורת L והסיום הישיר שלה מימין. לבסוף, כדי להשיג עקמומיות שלילית, הממוצע צריך להיות נמוך ללא עוררין מהחציון, וההיסטוגרמה תהיה סופית בצורת J עם הסוף שמאלה.

דוגמאות לפרמטרים סטטיסטיים

אם דוגמאות מסוימות נלקחות מקהילה המופצת בצורה מושלמת, ממוצע הבדיקה הוא נתון ישיר. הערך שמייצג מדגם זה הוא אומדן של הממוצע של אותה אוכלוסיה, זה נקרא פרמטר האוכלוסייה. אם לוקחים דגימות אחרות, ערך זה ישתנה באופן אקראי וחלוקת ההסתברות שלו תתבסס על הבדיקה המדוברת. התפלגות זו תייצג את כל הנתונים שהתקבלו, ואם הקהילה העיקרית תקינה, חלוקת המדגם הזה חייבת להיות גם תקינה. כל שלב משלים את הצעד הבא.

אלמנטים של פרמטר סטטיסטי

כשם שיש לנתונים אלה חוקים וסוגים, יש להם גם סדרה של אלמנטים חיוניים להשגת ערכים מסוימים של אוכלוסיה מסוימת, אלמנטים אלה מחולקים בממוצע, המצב והחציון, שלושתם הם חלק מהמדדים של הנטייה המרכזית. עם זאת, ישנם מדדים של נטייה לא מרכזית המורכבים מרבעונים, עשירונים ואחוזים. כדי לכסות את כל התוכן הזה, כל אחד מהאלמנטים מפורק, כך שניתן יהיה להבין את כל מה שקשור אליהם.

מְמוּצָע

זהו הממוצע החשבוני וידוע שהוא נרחב למדי, יש לו סדרת מאפיינים או אלמנטים, אלה מתייחסים לפשטות החישוב שלו בגלל התערבות כל הנתונים, הוא מתפרש כמרכז מסה או בסיס של שיווי משקל של קבוצת הנתונים הנתונה המחושבת. זה גם מצליח למזער כל חריגה ריבועית מההפניות ורגיש לשינויים בקנה מידה ובמקור. זה רגיש גם כאשר ערכי המשתנה קיצוניים ביותר.

אופנה

זוהי התייחסות חוזרת למדי וערך המשתנה שלה הוא בעל תדירות מוחלטת, ולכן הוא נושא את השם האופנתי, כי כשלעצמו, זה מה שהכי פופולרי. חישוב המצב הוא ממש קל, מכיוון שעליך לבצע ספירה רק כדי למצוא את הנתונים המתאימים. המאפיינים של אופנה הם פרשנות חישוב פשוט, זה תלוי בתדרים ובזכות זה הוא יכול לחשב משתנה איכותי, אם כי ישנם נתונים גדולים, הערך שלו הוא עצמאי, שעושה אופנת אלמנט רגיש וריאציות לדוגמה.

חֲצִיוֹן

אתה עומד מול החציון כאשר לפחות למחצית מהנתונים שהתקבלו יש ערך משתנה הרבה מתחת לעצמם, רק כאשר הערכים נשמרים בסדר מהנמוך ביותר לגבוה ביותר. אחת הדוגמאות לפרמטרים סטטיסטיים היא חישוב החציון של המשפחה, השיטה פשוטה, צריך לאתר רק את הערך המרכזי. התכונות או המאפיינים של החציון מתייחסים להשפעה כמעט שאינה קיימת עקב פיזור וחוסר הרגישות של הממוצע המראה תנודות בשל ערכי המשתנה שלו.

מדידות מיקום לא מרכזיות

אלה לא יותר מאשר ערכים שיורדים הרבה מתחת לעצמם בכמויות מסוימות של נתונים. זו נקודה כללית יותר של מושג החציון שסופק בעבר, מכיוון שהוא משאיר רק מתחת ל -50% מהתפלגות הנתונים, בעוד שהכמויות עושות זאת בכל אחוז. כדי להבדיל בין הרביעיות, העשירונים והאחוזונים, לוקחים בחשבון את החלקים אליהם הם מחולקים. הרבעונים מחולקים לארבעה חלקים, העשירונים לעשרה והאחוזונים למאה.

יישום פרמטרים

ניתן ליישם את הפרמטרים בתחומים שונים, בין אם בעניינים מספריים והן על ידי שימוש פשוט במילה בשיחות רגילות. בחלק זה נזכיר כמה מהתחומים שבהם משתמשים בפרמטרים, כיצד נראים היישומים שלהם וכיצד לזהות אם אתה מתמודד עם מילה נרדפת או לא. יש לזכור שעל פי הענף או המדע שמתייחס, ניתן לקרוא לנתונים אלה בדרכים שונות.

פרמטרים ממוחשבים

בכל הנוגע למחשוב, נתונים אלה ידועים כארגומנטים והם משתנים המשמשים לקבלת ערכי הקלט של שגרה, שיטה או תת-דרך נתונה. שגרות ההפעלה יהיו השיטה למשלוח ערכים אלה. תת-הדרכה, לעומת זאת, לוקחת את כל הערכים שהוקצו לנתונים שלה על מנת לשנות את התנהגותה בזמן הריצה.

פרמטרים ברשת

זה מה שמכונה המרחק הקבוע בין תאי היחידה בהתאם למבנה הגבישי שלהם. לרשתות יש 3 פרמטרים, המיוצגים ב- a, b ו- c, אך יש אלמנט מיוחד ברשתות מעוקבות וזה שמבחינתם, כל הנתונים בהחלט זהים, ולכן הדרך הנכונה להתייחס אליהם היא דרך ל. לגבי סריגי קריסטל משושים, הנתונים a ו- b נחשבים זהים, במובן זה, רק a ו- c נלקחים בחשבון.

פרמטר אוכלוסייה

זה לא יותר מהערך האמיתי של הממוצע של אוכלוסייה נתונה. כאשר המאפיינים הדומיננטיים של אוכלוסייה זו אינם ידועים, ניתן לחשב את הערכים מתוך הדגימות.

בכל התחומים הללו נמצא סוג כלשהו של מילה נרדפת לפרמטר שמאתרת או מזהה אותם לפי המקרה, למשל, נתונים, הפניות, אינדיקטורים, מדדים או גורמים.

שאלות נפוצות על פרמטר

מה נקרא פרמטר?

מילה זו מיועדת לאותם דפוסים, מודלים, קריטריונים או הפניות אשר מתפקידם למדוד באופן יחסי נתונים מסוימים או עובדות של המציאות. דוגמה לפרמטר הם הפניות הנלקחות למדידת המקדם האינטלקטואלי של בני האדם, שכן הערכים הסטנדרטיים של אינטליגנציה כביכול מושווים לנתוני האנשים שיש להעריך.

לשם מה הפרמטר?

הפרמטרים משמשים לביצוע הערכות או הערכות של סיטואציה מסוימת, מטרתם לבצע השוואות ותחזיות, ובאופן זה, להציב בפרספקטיבה את הנסיבות שנחקרו והובנו בעבר. דוגמא מובהקת לכך עשויה להיות שחולה במצב קריטי מגיב לטיפול בהתאם לפרמטרים שקבע המומחה.

לשם מה נועדו מבחנים פרמטריים?

מבחנים פרמטריים הם כלים סטטיסטיים המשמשים לביצוע ניתוח, חישוב ופרשנות של כמות ספציפית של גורמים שנמצאים בתוך האוכלוסייה, אלה משמשים בדרך כלל במשתנים על מנת לקבל חשבון גבוה יותר. מדויק על החלק שנחקר והוא מכיוון שככל שהוא גדול יותר, תוצאת החישוב תהיה מדויקת יותר.

מדוע משתמשים בצפיפות המים כפרמטר?

מכיוון שבזכות המחקר ניתן לקבוע כיצד זרמי המים מסתובבים, תוך התחשבות בכך שהצפיפות תלויה במידת המליחות, הטמפרטורה והלחץ האטמוספרי, מכיוון שבמקרים מסוימים המים אינם נמצאים רק במצבם. נוזלי, אך ניתן להשיג אותו גם בצורה מוצקה כמו קרח או גזית כמו קיטור.

באילו פרמטרים התנגדות החשמל תלויה?

כשמדברים על התנגדות חשמלית, מתייחסים לגודל שבו מוליך מוליך זרם, אך יש לקחת בחשבון גם את הקשיים שנשאים מטענים צריכים לנוע בתוכו. מסיבה זו ההתנגדות תלויה הן בחומר המרכיב את המוליך והן באורכו ובטמפרטורתו, מכיוון שכאשר אלה מגבירים את ההתנגדות עולה.